Блог

Тенденции в искусственном интеллекте в 2024 году

2024 год обещает стать прорывным для искусственного интеллекта (ИИ), так как технологии продолжают развиваться с рекордной скоростью. Прогнозируется, что рынок ИИ достигнет новых высот и станет ключевым элементом в стратегиях развития множества компаний по всему миру. Ожидается, что глобальный рынок ИИ в 2024 году вырастет до $500 миллиардов, что на 30% больше по сравнению с 2023 годом​.

Рассмотрим главные тенденции, которые будут формировать ИИ в 2024 году.
1. Усиление регулирования ИИ
С ростом использования ИИ многие правительства начинают принимать меры по его регулированию. В 2024 году это станет одной из ключевых тенденций. Ожидается, что рынок ИИ будет под пристальным вниманием со стороны регуляторов во всем мире, включая Европейский союз, который в 2023 году принял Акт о регулировании ИИ. Эта законодательная инициатива включает требования к прозрачности ИИ-систем и ответственности за их использование. Ожидается, что к 2024 году около 50% крупных корпораций будут вынуждены адаптировать свои ИИ-системы к новым нормам​.
2. Рост генеративного ИИ
Генеративный ИИ, такие как GPT и другие большие языковые модели, продолжат оставаться одной из самых горячих тем в ИТ. В 2024 году генеративный ИИ найдет применение в бизнесе, маркетинге, креативных индустриях и здравоохранении. Ожидается, что компании будут внедрять эти технологии для автоматизации создания контента, улучшения клиентского опыта и даже генерации креативных видеороликов и графики. По прогнозам, в 2024 году генеративный ИИ будет использоваться 60% всех компаний Fortune 500​.
3. Мультимодальные ИИ-системы
Мультимодальные системы ИИ, которые могут одновременно обрабатывать текст, изображение, звук и видео, будут становиться все более популярными. Эти технологии позволят создавать более сложные интеллектуальные решения. Например, такие системы смогут анализировать видео с камер наблюдения, распознавать речь и сопоставлять данные для более точной диагностики в медицине или анализа поведения в розничной торговле. По оценкам экспертов, к 2024 году рынок мультимодальных ИИ-систем вырастет на 40%, достигая $120 миллиардов​.
4. Внедрение ИИ в бизнес-процессы
ИИ для бизнеса станет одной из ключевых областей роста в 2024 году. Многие компании будут активно использовать системы автоматизации бизнес-процессов, конструкторы ботов и AI-инструменты для оптимизации своей работы и повышения эффективности. No-code платформы и конструкторы чат-ботов будут использоваться для создания интеллектуальных решений без необходимости глубоких технических знаний, что откроет доступ к ИИ для широкого круга предприятий. По прогнозам, к 2024 году до 70% крупных компаний внедрят хотя бы одну ИИ-систему в своих бизнес-процессах​
5. Рост влияния ИИ в маркетинге и рекламе
ИИ в маркетинге и рекламе продолжит развиваться с опережающими темпами. Прогнозируется, что до 80% компаний будут использовать ИИ для автоматизации маркетинговых процессов, таких как сегментация аудитории, создание персонализированных предложений и управление рекламными кампаниями. Такие технологии, как GPT, помогут компаниям создавать рекламные тексты, адаптированные под индивидуальные потребности каждого клиента. Это приведет к росту показателей вовлеченности и продаж, так как ИИ позволит лучше понять потребности клиентов и предложить им нужный продукт в нужное время​
6. Проблемы дезинформации и этики
С развитием генеративных моделей ИИ возникают проблемы, связанные с дезинформацией и этическими аспектами использования технологий. В 2024 году, согласно прогнозам, объем фальшивых новостей и дезинформации, генерируемых ИИ, значительно возрастет. Это требует введения строгих мер по контролю за использованием ИИ в таких областях, как политические кампании и средства массовой информации. Ожидается, что около 35% компаний будут вынуждены разрабатывать политики по этическому использованию ИИ, чтобы минимизировать риски злоупотреблений​.

2024 год станет решающим для искусственного интеллекта, который продолжит оказывать глубокое влияние на бизнес и общество. Технологии ИИ, такие как нейросети, GPT и мультимодальные системы, будут активно развиваться, создавая новые возможности для автоматизации и оптимизации процессов. Однако вместе с этим возрастут и вызовы, связанные с регулированием, этикой и безопасностью.