Стратегическая сессия
Определение стратегии внедрения ИИ для повышения эффективности и результативности
Максимизация экономического эффекта: будут заложены ориентиры прозрачного контроля показателей
Полное понимание как ИИ может преобразить процессы компании и повысить ее результативность
Формирование плана действий и ясная стратегия, которые позволят приступить к поэтапному внедрению ИИ в компании

Цель мероприятия

Обсудим, как ИИ может способствовать повышению эффективности, снижению затрат и укреплению конкурентоспособности компании, а также сформируем конкретный план действий по интеграции ИИ.
Познакомим с возможностями и перспективами внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы компании.

Структура сессии

Рассмотрим расчет затрат на разработку и внедрение ИИ, а также обсудим, какие ресурсы будут необходимы для успешного запуска и поддержки ИИ-инициатив.
Определение бюджета и необходимых ресурсов
Участники познакомятся с ключевыми показателями успеха для каждой ИИ-инициативы, включая снижение затрат, повышение качества и скорости производственных процессов.

Будут установлены ориентировочные сроки достижения целей для каждого этапа, что позволит отслеживать прогресс и корректировать действия при необходимости.
Постановка целей и KPI для ИИ-проектов
Создадим дорожную карту внедрения: определим этапы, от запуска пилотных проектов до полного масштабирования успешных решений.

Обсудим организацию команды для реализации проекта, назначим ответственных на каждом этапе и разберем их задачи.
Разработка плана внедрения
Идентификация ключевых бизнес-процессов и задач, которые можно оптимизировать с помощью ИИ, таких как анализ качества, управление движением сырья, предсказание спроса.

Определение приоритетных направлений, где ИИ принесет максимальную пользу и оперативные улучшения.
Приоритизация задач для внедрения ИИ
Завершим сессию обсуждением ключевых выводов, итогов и закреплением договоренностей по следующим шагам для каждого участника.

Определим ответственных лиц и сроки для каждого последующего шага.
Заключительные выводы и план дальнейших шагов
Открывающая часть сессии будет посвящена пониманию сути и потенциала ИИ: что он представляет собой и как может повлиять на ключевые процессы в компании.

На примерах успешного внедрения ИИ в похожих отраслях мы увидим, как эти технологии могут повысить производительность и улучшить качество продукции.
Введение в ИИ и его возможности для бизнеса
Обсудим уровень цифровизации и автоматизации процессов, состояние ИТ-инфраструктуры и данных, чтобы понять готовность компании к внедрению ИИ.

Оценим текущие возможности и потенциальные барьеры, а также насколько данные и процессы компании готовы для применения ИИ.
Оценка текущего состояния компании
Разработаем подходы к обучению и адаптации персонала, обеспечивая поддержку команды для работы с новыми технологиями.

Особое внимание будет уделено формированию культуры инноваций и созданию позитивного восприятия изменений среди сотрудников, чтобы максимально быстро достичь нужных результатов.
Преодоление барьеров и управление изменениями
5
1
2
3
8
4
6
7
Сессия продлится 2 (два) полных рабочих дня и будет состоять из презентаций, рабочих групп и обсуждений, с акцентом на конкретные задачи и возможности для компании.
Расписание стратегической сессии
Второй день
Первый день
Анализ текущего состояния и аудит возможностей
Приветственное слово от Сергея Курьян, основателя АО «Нейросети».

Представление участников, обсуждение их ожиданий от внедрения ИИ, формулировка задач и целей сессии.
Введение и цели сессии
Оценка уровня цифровизации и автоматизации в добыче, переработке и логистике.

Анализ текущих данных, инфраструктуры и ресурсов для понимания готовности компании к внедрению ИИ.

Выявление точек роста, где ИИ может оптимизировать операции
Цифровой аудит и оценка текущего состояния компании
Анализ данных по производственным активам и определение потенциала для оптимизации с помощью ИИ.

Выделение приоритетных задач для ИИ: безопасность, мониторинг состояния оборудования, оптимизация производственных и логистических процессов.
Определение приоритетных точек роста и потенциала автоматизации
Обед
09:00 - 09:30
09:30 - 11:30
Кофе-пауза
16:30 - 18:00
13:15 - 14:15
Кофе-пауза
Стратегическое планирование и формирование карты бизнес-процессов
Создание карты бизнес-процессов, подходящих для оптимизации с использованием ИИ.

Обсуждение ключевых направлений, где ИИ принесет наибольшую операционную выгоду.

Назначение проектных команд для разработки и внедрения решений, распределение задач и ответственности.
Подведение итогов первого дня и постановка целей на второй день
Обзор выводов первого дня, обсуждение задач и приоритетов на второй день.

Обсуждение идей по долгосрочному внедрению ИИ и шагам для достижения стратегических целей.
16:15 - 16:30
11:30 - 11:45
11:45 - 13:15
14:15 - 16:15
Приветственное слово от Сергея Курьян, основателя АО «Нейросети».

Представление участников, обсуждение их ожиданий от внедрения ИИ, формулировка задач и целей сессии.
Введение и цели сессии
Оценка уровня цифровизации и автоматизации в добыче, переработке и логистике.

Анализ текущих данных, инфраструктуры и ресурсов для понимания готовности компании к внедрению ИИ.

Выявление точек роста, где ИИ может оптимизировать операции
Цифровой аудит и оценка текущего состояния компании
Анализ данных по производственным активам и определение потенциала для оптимизации с помощью ИИ.

Выделение приоритетных задач для ИИ: безопасность, мониторинг состояния оборудования, оптимизация производственных и логистических процессов.
Определение приоритетных точек роста и потенциала автоматизации
Обед
09:00 - 09:30
09:30 - 11:30
Кофе-пауза
16:30 - 18:00
13:15 - 14:15
Кофе-пауза
Стратегическое планирование и формирование карты бизнес-процессов
Создание карты бизнес-процессов, подходящих для оптимизации с использованием ИИ.

Обсуждение ключевых направлений, где ИИ принесет наибольшую операционную выгоду.

Назначение проектных команд для разработки и внедрения решений, распределение задач и ответственности.
Подведение итогов первого дня и постановка целей на второй день
Обзор выводов первого дня, обсуждение задач и приоритетов на второй день.

Обсуждение идей по долгосрочному внедрению ИИ и шагам для достижения стратегических целей.
16:15 - 16:30
11:30 - 11:45
11:45 - 13:15
14:15 - 16:15
Разработка стратегии и создание практических решений
Обзор ключевых выводов первого дня, обсуждение целей второго дня.
Резюме первого дня и постановка задач на второй день
Обсуждение стратегии цифровой трансформации компании и подходов к интеграции ИИ в ключевые бизнес-процессы.

Определение приоритетов для внедрения ИИ: предиктивное обслуживание, оптимизация производственных линий, энергосбережение.
Разработка стратегии долгосрочного внедрения ИИ
Практическая работа над кейсами: расчет потенциального экономического эффекта для ключевых инициатив.

Примеры успешного внедрения ИИ в добывающей отрасли и извлеченные уроки.
Разработка бизнес-кейсов и оценка экономического эффекта
Обед
09:00 - 09:30
09:30 - 11:30
Кофе-пауза
16:30 - 18:00
13:15 - 14:15
Кофе-пауза
Составление дорожной карты и план адаптации компании
Разработка пошагового плана внедрения ИИ, включая определение KPI, сроков и распределение ресурсов.

Обсуждение стратегии адаптации компании к изменениям, управление рисками и вовлечение сотрудников в процесс изменений.
Финальные выводы и согласование следующих шагов
Подведение итогов сессии, согласование дорожной карты и распределение ответственности за ключевые этапы реализации.

Открытая дискуссия, ответы на вопросы, подведение итогов сессии и оформление резолюции для реализации проекта.
16:15 - 16:30
11:30 - 11:45
11:45 - 13:15
14:15 - 16:15
Обзор ключевых выводов первого дня, обсуждение целей второго дня.
Резюме первого дня и постановка задач на второй день
Обсуждение стратегии цифровой трансформации компании и подходов к интеграции ИИ в ключевые бизнес-процессы.

Определение приоритетов для внедрения ИИ: предиктивное обслуживание, оптимизация производственных линий, энергосбережение.
Разработка стратегии долгосрочного внедрения ИИ
Практическая работа над кейсами: расчет потенциального экономического эффекта для ключевых инициатив.

Примеры успешного внедрения ИИ в добывающей отрасли и извлеченные уроки.
Разработка бизнес-кейсов и оценка экономического эффекта
Обед
09:00 - 09:30
09:30 - 11:30
Кофе-пауза
16:30 - 18:00
13:15 - 14:15
Кофе-пауза
Составление дорожной карты и план адаптации компании
Разработка пошагового плана внедрения ИИ, включая определение KPI, сроков и распределение ресурсов.

Обсуждение стратегии адаптации компании к изменениям, управление рисками и вовлечение сотрудников в процесс изменений.
Финальные выводы и согласование следующих шагов
Подведение итогов сессии, согласование дорожной карты и распределение ответственности за ключевые этапы реализации.

Открытая дискуссия, ответы на вопросы, подведение итогов сессии и оформление резолюции для реализации проекта.
16:15 - 16:30
11:30 - 11:45
11:45 - 13:15
14:15 - 16:15
Кейсы

Кейсы

Решение:
Для решения этой задачи мы предложили разработку и внедрение нейросотрудника, который бы обрабатывал входящие запросы и предоставлял быстрые и точные ответы. Нейросотрудник был интегрирован с существующей системой управления запросами, обучен на базе исторических данных и был способен самостоятельно решать типовые проблемы и перенаправлять сложные запросы к соответствующим специалистам.
Увеличение эффективности технической поддержки
сотрудников с помощью нейросотрудника
Российская государственная корпорация, один из мировых лидеров в атомной энергетике, занимающийся разработкой и производством ядерных технологий, эксплуатацией атомных станций, а также научными исследованиями и разработками.
Клиент
Цели:
Компания столкнулась с увеличением числа запросов в техническую поддержку от своих сотрудников, что приводило к задержкам в ответах и снижению удовлетворенности. Основной целью проекта было уменьшение времени ответа на запросы сотрудников и повышение общей эффективности работы службы
поддержки.
На 35%
выросла удовлетворенность сотрудников
Результаты:
На 60%
сократилось время ответа
на запросы
На 40%
увеличилось количество обработанных запросов
Снижение
нагрузки на сотрудников технической поддержки позволило им сосредоточиться
на решении более сложных задач
Решение:
Мы предложили разработку и внедрение нейросотрудника, который автоматизирует процесс подготовки образовательных курсов. Нейросотрудник был интегрирован с базой данных технических инструкций и использовал их для создания структурированных и интерактивных учебных материалов.
Автоматизация подготовки образовательных курсов
Российская нефтехимическая компания, которая занимается переработкой углеводородного сырья в продукцию нефтехимии. Компания уделяет большое внимание обучению и повышению квалификации
своих сотрудников.
Клиент
Цели:
Клиент стремился автоматизировать процесс создания образовательных курсов для своих сотрудников, чтобы быстрее и эффективнее обучать работе с новым технологическим оборудованием, используя
существующие технические инструкции.
Повышение
качества учебных материалов за счет использования точных и актуальных данных из
технических инструкций
Результаты:
На 50%
сокращение времени на создание образовательных курсов
Снижение
затрат на разработку образовательных программ
Увеличение
скорости внедрения новых технологий и оборудования за счет более быстрого обучения сотрудников.
Автоматизация процесса создания образовательных курсов на основе технических инструкций на технологическое оборудование, что привело к значительному снижению затрат времени и ресурсов.
Решение:
Мы предложили разработку и внедрение нейросотрудника, который автоматически обрабатывал поступающие запросы, анализировал их и обновлял базу знаний и FAQ. Нейросотрудник использовал данные из исторических запросов и расшифровок звонков операторов для создания новых и актуализации существующих материалов.
Автоматизация создания баз знаний и FAQ
Наш клиент — крупная компания в сфере информационных технологий, которая обслуживает тысячи клиентов по всему миру. Компания предоставляет комплексные решения для бизнеса и стремится обеспечить высокий уровень поддержки своих клиентов.
Клиент
Цели:
Компания стремилась автоматизировать процесс создания и обновления баз знаний и FAQ, чтобы сократить время на предоставление актуальной информации и повысить качество обслуживания
клиентов.
Повышение
качества и актуальности предоставляемой информации
Результаты:
На 70%
cокращение времени на создание и обновление баз знаний и FAQ
Увеличение
скорости предоставления ответов клиентам, что привело к росту удовлетворенности
на 30%.
Снижение
нагрузки на операторов, что позволило им сосредоточиться на решении более сложных запросов
Автоматизация создания баз знаний и FAQ, обеспечившая увеличение скорости
предоставления информации и улучшение качества обслуживания клиентов.
РАТИМИР

Отзывы клиентов

ПРОЦЕСС СТРАТ-СЕССИИ

  • Определение направления для внедрения ИИ, а именно — отдел бухгалтерии и отдел кадров
  • Поиск слабых точек и проблем, для которых потребуется разработка ИИ-решения
  • Формирование рабочей группы, состоящей из представителей различных подразделений компании, специалистов по ИИ и руководителей проектов.

ИТОГ: Комплект готовых ИИ-решений в контур компании по автоматизации ключевых отделов
ИИ-РЕШЕНИЯ

  1. Распознавание документов и автоматическое заполнение карточки в 1С
  2. Автоматизация процесса «актов сверок» с поиском первичных документов в классифицированной базе документов
Внедрение AI-ботов платформы CorpGPT уже помогает клинике не только экономить время персонала, но и делать медицинскую помощь ещё качественнее. Директор клиники EMS Family Clinic, Татьяна Романюк, в интервью журналу «Эгоист» рассказала об опыте использования AI-ботов платформы CorpGPT

EMS Family Clinic

Отзывы клиентов

Состав команды
Основатель АО «Нейросети», эксперт в области цифровой трансформации и внедрения ИИ в различных отраслях бизнеса.

Курьян Сергей имеет более 12 лет опыта в управлении проектами по цифровой трансформации и успешной реализации более 20 бизнес-проектов, в том числе в области ИИ и машинного обучения.

Его знания помогут эффективно определить ключевые направления для внедрения ИИ и предложить решения для оптимизации ваших процессов.
Сергей Курьян
IT директор АО «Нейросети», профессиональный топ-менеджер с более чем 23-летним опытом в EdTech, IT и телеком, MBA в области Digital Marketing и Executive MBA.

Создал 6 SaaS-продуктов и управлял командами из более чем 100 человек. Как CPO корпорации «Синергия», вывел на рынок цифровые продукты, обеспечив рост выручки на 30%.

В Open Alliance запустил 7 стартапов с общей годовой выручкой 10 млрд руб., управлял 7 компаниями с более чем 300 сотрудниками.

В прошлом — исполнительный директор «Технолига», где увеличил оборот компании в 24 раза — до 4,8 млрд руб./год. Эксперт в цифровой трансформации и стратегическом управлении.
Кирилл Сиволап
И мы обсудим все нюансы стратегической сессии
Свяжитесь с нами
И мы обсудим все нюансы стратегической сессии
Свяжитесь с нами