Стратегическая сессия
Определение стратегии внедрения ИИ для повышения эффективности и результативности
Максимизация экономического эффекта: будут заложены ориентиры прозрачного контроля показателей
Полное понимание как ИИ может преобразить процессы компании и повысить ее результативность
Формирование плана действий и ясная стратегия, которые позволят приступить к поэтапному внедрению ИИ в компании
Цель мероприятия
Обсудим, как ИИ может способствовать повышению эффективности, снижению затрат и укреплению конкурентоспособности компании, а также сформируем конкретный план действий по интеграции ИИ.
Познакомим с возможностями и перспективами внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы компании.
Структура сессии
Рассмотрим расчет затрат на разработку и внедрение ИИ, а также обсудим, какие ресурсы будут необходимы для успешного запуска и поддержки ИИ-инициатив.
Определение бюджета и необходимых ресурсов
Участники познакомятся с ключевыми показателями успеха для каждой ИИ-инициативы, включая снижение затрат, повышение качества и скорости производственных процессов.
Будут установлены ориентировочные сроки достижения целей для каждого этапа, что позволит отслеживать прогресс и корректировать действия при необходимости.
Будут установлены ориентировочные сроки достижения целей для каждого этапа, что позволит отслеживать прогресс и корректировать действия при необходимости.
Постановка целей и KPI для ИИ-проектов
Создадим дорожную карту внедрения: определим этапы, от запуска пилотных проектов до полного масштабирования успешных решений.
Обсудим организацию команды для реализации проекта, назначим ответственных на каждом этапе и разберем их задачи.
Обсудим организацию команды для реализации проекта, назначим ответственных на каждом этапе и разберем их задачи.
Разработка плана внедрения
Идентификация ключевых бизнес-процессов и задач, которые можно оптимизировать с помощью ИИ, таких как анализ качества, управление движением сырья, предсказание спроса.
Определение приоритетных направлений, где ИИ принесет максимальную пользу и оперативные улучшения.
Определение приоритетных направлений, где ИИ принесет максимальную пользу и оперативные улучшения.
Приоритизация задач для внедрения ИИ
Завершим сессию обсуждением ключевых выводов, итогов и закреплением договоренностей по следующим шагам для каждого участника.
Определим ответственных лиц и сроки для каждого последующего шага.
Определим ответственных лиц и сроки для каждого последующего шага.
Заключительные выводы и план дальнейших шагов
Открывающая часть сессии будет посвящена пониманию сути и потенциала ИИ: что он представляет собой и как может повлиять на ключевые процессы в компании.
На примерах успешного внедрения ИИ в похожих отраслях мы увидим, как эти технологии могут повысить производительность и улучшить качество продукции.
На примерах успешного внедрения ИИ в похожих отраслях мы увидим, как эти технологии могут повысить производительность и улучшить качество продукции.
Введение в ИИ и его возможности для бизнеса
Обсудим уровень цифровизации и автоматизации процессов, состояние ИТ-инфраструктуры и данных, чтобы понять готовность компании к внедрению ИИ.
Оценим текущие возможности и потенциальные барьеры, а также насколько данные и процессы компании готовы для применения ИИ.
Оценим текущие возможности и потенциальные барьеры, а также насколько данные и процессы компании готовы для применения ИИ.
Оценка текущего состояния компании
Разработаем подходы к обучению и адаптации персонала, обеспечивая поддержку команды для работы с новыми технологиями.
Особое внимание будет уделено формированию культуры инноваций и созданию позитивного восприятия изменений среди сотрудников, чтобы максимально быстро достичь нужных результатов.
Особое внимание будет уделено формированию культуры инноваций и созданию позитивного восприятия изменений среди сотрудников, чтобы максимально быстро достичь нужных результатов.
Преодоление барьеров и управление изменениями
5
1
2
3
8
4
6
7
Сессия продлится от 5 (пяти) часов и будет состоять из презентаций, рабочих групп и обсуждений, с акцентом на конкретные задачи и возможности для компании.
Расписание стратегической сессии
500 000 ₽
В стоимость включены подготовка материалов, проведение аудита, разработка рекомендаций и планов, а также сопровождение внедрения на начальных этапах.
Ожидаемые результаты
•Четкое понимание текущего уровня цифровизации бизнеса и возможностей внедрения ИИ для повышения операционной эффективности и результативности.
•Формирование стратегии внедрения ИИ с конкретными шагами, сроками, необходимыми ресурсами и KPI.
•Увеличение готовности участников сессии к реализации ИИ-проектов и цифровой трансформации в компании.
•Обмен опытом и лучшими практиками между участниками сессии.
•Формирование стратегии внедрения ИИ с конкретными шагами, сроками, необходимыми ресурсами и KPI.
•Увеличение готовности участников сессии к реализации ИИ-проектов и цифровой трансформации в компании.
•Обмен опытом и лучшими практиками между участниками сессии.
Формат проведения
Стоимость проведения сессии
•Время проведения: 3 часа.
•Место: Удобная конференц-зона, оборудованная для интерактивного взаимодействия.
•Участники: Представители ПАО «ФосАгро» и ИТ-эксперты АО «Нейросети».
•Методы работы: Цифровой аудит, моделирование процессов, заполнение чек-листов, выявление точек роста, обсуждение и создание рекомендаций с последующей разработкой шагов по внедрению.
•Место: Удобная конференц-зона, оборудованная для интерактивного взаимодействия.
•Участники: Представители ПАО «ФосАгро» и ИТ-эксперты АО «Нейросети».
•Методы работы: Цифровой аудит, моделирование процессов, заполнение чек-листов, выявление точек роста, обсуждение и создание рекомендаций с последующей разработкой шагов по внедрению.
Нажимая кнопку "Оплатить", вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности и Пользовательским соглашением
Кейсы
Описание клиента:
Российская государственная корпорация, один из мировых лидеров в атомной энергетике, занимающийся разработкой и производством ядерных технологий, эксплуатацией атомных станций, а также научными исследованиями и разработками.
Цели:
Компания столкнулась с увеличением числа запросов в техническую поддержку от своих сотрудников, что приводило к задержкам в ответах и снижению удовлетворенности. Основной целью проекта было уменьшение времени ответа на запросы сотрудников и повышение общей эффективности работы службы поддержки.
Решение:
Для решения этой задачи мы предложили разработку и внедрение нейросотрудника, который бы обрабатывал входящие запросы и предоставлял быстрые и точные ответы. Нейросотрудник был интегрирован с существующей системой управления запросами, обучен на базе исторических данных и был способен самостоятельно решать типовые проблемы и перенаправлять сложные запросы к соответствующим специалистам.
Результаты:
Российская государственная корпорация, один из мировых лидеров в атомной энергетике, занимающийся разработкой и производством ядерных технологий, эксплуатацией атомных станций, а также научными исследованиями и разработками.
Цели:
Компания столкнулась с увеличением числа запросов в техническую поддержку от своих сотрудников, что приводило к задержкам в ответах и снижению удовлетворенности. Основной целью проекта было уменьшение времени ответа на запросы сотрудников и повышение общей эффективности работы службы поддержки.
Решение:
Для решения этой задачи мы предложили разработку и внедрение нейросотрудника, который бы обрабатывал входящие запросы и предоставлял быстрые и точные ответы. Нейросотрудник был интегрирован с существующей системой управления запросами, обучен на базе исторических данных и был способен самостоятельно решать типовые проблемы и перенаправлять сложные запросы к соответствующим специалистам.
Результаты:
- Время ответа на запросы сократилось на 60%
- Удовлетворенность сотрудников выросла на 35%
- Количество обработанных запросов увеличилось на 40%
- Снижение нагрузки на сотрудников технической поддержки позволило им сосредоточиться на решении более сложных задач
Автоматизация процесса создания образовательных курсов на основе технических инструкций на технологическое оборудование, что привело к значительному снижению затрат времени и ресурсов.
Описание клиента:
Российская нефтехимическая компания, которая занимается переработкой углеводородного сырья в продукцию нефтехимии. Компания уделяет большое внимание обучению и повышению квалификации
своих сотрудников.
Цели:
Клиент стремился автоматизировать процесс создания образовательных курсов для своих сотрудников, чтобы быстрее и эффективнее обучать работе с новым технологическим оборудованием, используя существующие технические инструкции.
Решение:
Мы предложили разработку и внедрение нейросотрудника, который автоматизирует процесс подготовки образовательных курсов. Нейросотрудник был интегрирован с базой данных технических инструкций и использовал их для создания структурированных и интерактивных учебных материалов.
Результаты:
Описание клиента:
Российская нефтехимическая компания, которая занимается переработкой углеводородного сырья в продукцию нефтехимии. Компания уделяет большое внимание обучению и повышению квалификации
своих сотрудников.
Цели:
Клиент стремился автоматизировать процесс создания образовательных курсов для своих сотрудников, чтобы быстрее и эффективнее обучать работе с новым технологическим оборудованием, используя существующие технические инструкции.
Решение:
Мы предложили разработку и внедрение нейросотрудника, который автоматизирует процесс подготовки образовательных курсов. Нейросотрудник был интегрирован с базой данных технических инструкций и использовал их для создания структурированных и интерактивных учебных материалов.
Результаты:
- Сокращение времени на создание образовательных курсов на 50%.
- Повышение качества учебных материалов за счет использования точных и актуальных данных из технических инструкций.
- Снижение затрат на разработку образовательных программ.
- Увеличение скорости внедрения новых технологий и оборудования за счет более быстрого обучения сотрудников.
Автоматизация создания баз знаний и FAQ, обеспечившая увеличение скорости предоставления информации и улучшение качества обслуживания клиентов.
Описание клиента:
Наш клиент — крупная компания в сфере информационных технологий, которая обслуживает тысячи клиентов по всему миру. Компания предоставляет комплексные решения для бизнеса и стремится обеспечить высокий уровень поддержки своих клиентов.
Цели:
Компания стремилась автоматизировать процесс создания и обновления баз знаний и FAQ, чтобы сократить время на предоставление актуальной информации и повысить качество обслуживания клиентов.
Решение:
Мы предложили разработку и внедрение нейросотрудника, который автоматически обрабатывал поступающие запросы, анализировал их и обновлял базу знаний и FAQ. Нейросотрудник использовал данные из исторических запросов и расшифровок звонков операторов для создания новых и актуализации существующих материалов.
Результаты:
Описание клиента:
Наш клиент — крупная компания в сфере информационных технологий, которая обслуживает тысячи клиентов по всему миру. Компания предоставляет комплексные решения для бизнеса и стремится обеспечить высокий уровень поддержки своих клиентов.
Цели:
Компания стремилась автоматизировать процесс создания и обновления баз знаний и FAQ, чтобы сократить время на предоставление актуальной информации и повысить качество обслуживания клиентов.
Решение:
Мы предложили разработку и внедрение нейросотрудника, который автоматически обрабатывал поступающие запросы, анализировал их и обновлял базу знаний и FAQ. Нейросотрудник использовал данные из исторических запросов и расшифровок звонков операторов для создания новых и актуализации существующих материалов.
Результаты:
- Сокращение времени на создание и обновление баз знаний и FAQ на 70%.
- Повышение качества и актуальности предоставляемой информации.
- Увеличение скорости предоставления ответов клиентам, что привело к росту удовлетворенности на 30%.
- Снижение нагрузки на операторов, что позволило им сосредоточиться на решении более сложных запросов.
Кейсы
Решение:
Для решения этой задачи мы предложили разработку и внедрение нейросотрудника, который бы обрабатывал входящие запросы и предоставлял быстрые и точные ответы. Нейросотрудник был интегрирован с существующей системой управления запросами, обучен на базе исторических данных и был способен самостоятельно решать типовые проблемы и перенаправлять сложные запросы к соответствующим специалистам.
Увеличение эффективности технической поддержки
сотрудников с помощью нейросотрудника
сотрудников с помощью нейросотрудника
Российская государственная корпорация, один из мировых лидеров в атомной энергетике, занимающийся разработкой и производством ядерных технологий, эксплуатацией атомных станций, а также научными исследованиями и разработками.
Клиент
Цели:
Компания столкнулась с увеличением числа запросов в техническую поддержку от своих сотрудников, что приводило к задержкам в ответах и снижению удовлетворенности. Основной целью проекта было уменьшение времени ответа на запросы сотрудников и повышение общей эффективности работы службы
поддержки.
поддержки.
На 35%
выросла удовлетворенность сотрудников
Результаты:
На 60%
сократилось время ответа
на запросы
на запросы
На 40%
увеличилось количество обработанных запросов
Снижение
нагрузки на сотрудников технической поддержки позволило им сосредоточиться
на решении более сложных задач
на решении более сложных задач
Решение:
Мы предложили разработку и внедрение нейросотрудника, который автоматизирует процесс подготовки образовательных курсов. Нейросотрудник был интегрирован с базой данных технических инструкций и использовал их для создания структурированных и интерактивных учебных материалов.
Автоматизация подготовки образовательных курсов
Российская нефтехимическая компания, которая занимается переработкой углеводородного сырья в продукцию нефтехимии. Компания уделяет большое внимание обучению и повышению квалификации
своих сотрудников.
своих сотрудников.
Клиент
Цели:
Клиент стремился автоматизировать процесс создания образовательных курсов для своих сотрудников, чтобы быстрее и эффективнее обучать работе с новым технологическим оборудованием, используя
существующие технические инструкции.
существующие технические инструкции.
Повышение
качества учебных материалов за счет использования точных и актуальных данных из
технических инструкций
технических инструкций
Результаты:
На 50%
сокращение времени на создание образовательных курсов
Снижение
затрат на разработку образовательных программ
Увеличение
скорости внедрения новых технологий и оборудования за счет более быстрого обучения сотрудников.
Автоматизация процесса создания образовательных курсов на основе технических инструкций на технологическое оборудование, что привело к значительному снижению затрат времени и ресурсов.
Решение:
Мы предложили разработку и внедрение нейросотрудника, который автоматически обрабатывал поступающие запросы, анализировал их и обновлял базу знаний и FAQ. Нейросотрудник использовал данные из исторических запросов и расшифровок звонков операторов для создания новых и актуализации существующих материалов.
Автоматизация создания баз знаний и FAQ
Наш клиент — крупная компания в сфере информационных технологий, которая обслуживает тысячи клиентов по всему миру. Компания предоставляет комплексные решения для бизнеса и стремится обеспечить высокий уровень поддержки своих клиентов.
Клиент
Цели:
Компания стремилась автоматизировать процесс создания и обновления баз знаний и FAQ, чтобы сократить время на предоставление актуальной информации и повысить качество обслуживания
клиентов.
клиентов.
Повышение
качества и актуальности предоставляемой информации
Результаты:
На 70%
cокращение времени на создание и обновление баз знаний и FAQ
Увеличение
скорости предоставления ответов клиентам, что привело к росту удовлетворенности
на 30%.
на 30%.
Снижение
нагрузки на операторов, что позволило им сосредоточиться на решении более сложных запросов
Автоматизация создания баз знаний и FAQ, обеспечившая увеличение скорости
предоставления информации и улучшение качества обслуживания клиентов.
предоставления информации и улучшение качества обслуживания клиентов.
РАТИМИР
Отзывы клиентов
ПРОЦЕСС СТРАТ-СЕССИИ
ИТОГ: Комплект готовых ИИ-решений в контур компании по автоматизации ключевых отделов
- Определение направления для внедрения ИИ, а именно — отдел бухгалтерии и отдел кадров
- Поиск слабых точек и проблем, для которых потребуется разработка ИИ-решения
- Формирование рабочей группы, состоящей из представителей различных подразделений компании, специалистов по ИИ и руководителей проектов.
ИТОГ: Комплект готовых ИИ-решений в контур компании по автоматизации ключевых отделов
ИИ-РЕШЕНИЯ
- Распознавание документов и автоматическое заполнение карточки в 1С
- Автоматизация процесса «актов сверок» с поиском первичных документов в классифицированной базе документов
Внедрение AI-ботов платформы CorpGPT уже помогает клинике не только экономить время персонала, но и делать медицинскую помощь ещё качественнее. Директор клиники EMS Family Clinic, Татьяна Романюк, в интервью журналу «Эгоист» рассказала об опыте использования AI-ботов платформы CorpGPT
EMS Family Clinic
Отзывы клиентов
Состав команды
Основатель АО «Нейросети», эксперт в области цифровой трансформации и внедрения ИИ в различных отраслях бизнеса.
Курьян Сергей имеет более 12 лет опыта в управлении проектами по цифровой трансформации и успешной реализации более 20 бизнес-проектов, в том числе в области ИИ и машинного обучения.
Его знания помогут эффективно определить ключевые направления для внедрения ИИ и предложить решения для оптимизации ваших процессов.
Курьян Сергей имеет более 12 лет опыта в управлении проектами по цифровой трансформации и успешной реализации более 20 бизнес-проектов, в том числе в области ИИ и машинного обучения.
Его знания помогут эффективно определить ключевые направления для внедрения ИИ и предложить решения для оптимизации ваших процессов.
Сергей Курьян
IT директор АО «Нейросети», профессиональный топ-менеджер с более чем 23-летним опытом в EdTech, IT и телеком, MBA в области Digital Marketing и Executive MBA.
Создал 6 SaaS-продуктов и управлял командами из более чем 100 человек. Как CPO корпорации «Синергия», вывел на рынок цифровые продукты, обеспечив рост выручки на 30%.
В Open Alliance запустил 7 стартапов с общей годовой выручкой 10 млрд руб., управлял 7 компаниями с более чем 300 сотрудниками.
В прошлом — исполнительный директор «Технолига», где увеличил оборот компании в 24 раза — до 4,8 млрд руб./год. Эксперт в цифровой трансформации и стратегическом управлении.
Создал 6 SaaS-продуктов и управлял командами из более чем 100 человек. Как CPO корпорации «Синергия», вывел на рынок цифровые продукты, обеспечив рост выручки на 30%.
В Open Alliance запустил 7 стартапов с общей годовой выручкой 10 млрд руб., управлял 7 компаниями с более чем 300 сотрудниками.
В прошлом — исполнительный директор «Технолига», где увеличил оборот компании в 24 раза — до 4,8 млрд руб./год. Эксперт в цифровой трансформации и стратегическом управлении.
Кирилл Сиволап
И мы обсудим все нюансы стратегической сессии
Свяжитесь с нами
И мы обсудим все нюансы стратегической сессии
Свяжитесь с нами